GitHub 在 2026 年 10 月 28 日的 changelog 宣布，Copilot Fusion 正式上線（generally available）。你不用再一題一題挑模型，只要選「省力程度」（effort level），由 Fusion 決定這次要用哪些模型、要不要找第二個模型來審稿。對按件計價的接案工程師來說，重點不在「更聰明」，而在帳單：Fusion 本身不另收費，但它叫用的每個模型都照該模型標準費率扣 AI 額度。
它實際做什麼
依 GitHub Docs 的 Fusion 說明頁，Fusion 會對每個提示選三種執行模式之一：Single（單一模型直接完成）、Cascade（便宜模型先寫草稿，評審模型決定採用或升級到更強模型）、Critique（一個模型起草，其他模型並行挑錯後再修）。使用者可選的等級有三段：Standard 平衡成本、品質與延遲，每個任務只選一個模型；High 適合修正複雜 bug、跨多個檔案修改這類任務；Max 追求最強推理。
官方文件也寫明一個限制：Fusion 丟棄草稿時，草稿已經改動的檔案不會自動復原，提交前要自己檢查。另外，裝了本機模型（Windows 上的 MAI Code 1.1 Flash，或在 CLI 用 Ollama 等跑的 Qwen3.8 Flash Next）時，Standard 等級可能改用本機模型；此功能仍是公開預覽，須另開實驗功能。
廠商說 vs. 實際可用
廠商說：GitHub 在 changelog 中表示，Fusion Max 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 拿到 60 分，與 Claude Code 搭 Opus 5.5 Max 相差 2 分以內，每任務平均 API 成本約一半、時間少約 40%。Artificial Analysis 的測試文章列出的數字是每任務 5.59 美元（約新台幣 182 元，以近期匯率估算），Claude Code 為 11.42 美元（約新台幣 371 元）。
實際可用：這是在 Copilot CLI 用 Max 等級跑基準測試的 API 成本，不是你的月費。Artificial Analysis 只測了 Max，日常用的 Standard 沒有公開的同類數字；官方文件自己也說，High 與 Max 可能一次叫用多個模型，單一任務吃掉的 AI 額度可能比 Standard 多。7 折是打在「模型費」上，不是訂閱費。
規格與價格
- Free：0 美元，只能用 Fusion Standard。
- Pro：月費 10 美元（約新台幣 325 元），每月 AI 額度合計 15 美元（10 美元基本＋5 美元浮動額度）；只能用 Standard，不能用 High、Max。
- Pro+：月費 39 美元（約新台幣 1,268 元），額度合計 70 美元（39＋31），可用三段。
- Max：月費 100 美元（約新台幣 3,250 元），額度合計 200 美元（100＋100），可用三段。
- 浮動額度（flex）官方註明「可能隨時間調整」，不要當成固定值。
- 限時優惠：至 2026 年 11 月 30 日止，付費方案使用 Fusion 時模型費打 7 折。
- 支援環境：VS Code、Copilot CLI、GitHub Copilot app、JetBrains IDE。
台灣能不能用與付款方式：方案頁與 Fusion 文件都沒有提到台灣，這部分官方未說明。GitHub 帳務文件列出的付款方式包括銀行卡與 PayPal。同日 GitHub 也宣布 Enterprise 客戶可內含 Copilot，但目前只限透過業務團隊簽約，與個人接案者關係不大。
我不會推薦的情況
如果你是 Pro 用戶、平常只用補完和簡單對話，Fusion 對你只是 Standard 自動選模型，不必為了 High、Max 升級到每月 39 美元。以下是本站判斷：按固定報價接案、需要精準控制每案 AI 成本的人，也不適合預設開 Max，它會自己決定要不要多叫審稿模型，額度消耗難以事前估。要比較單一模型的費率，可參考本站的 GPT-6.1 Terra Copilot 接案成本試算，以及 Cursor 改賣 X 訂閱的比較。11 月 30 日前是試用的好時機，建議同一類任務分別用 Standard 和 Max 各跑幾次，對照帳務頁的額度扣除，再決定預設等級。
一句話結論：Fusion 省的是「選模型」的力氣，不保證省錢；7 折期間先量自己的帳單，別信基準測試的平均值。